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Seungyu Kim


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λŠμž„μ—†μ΄ 배우고, 문제λ₯Ό μ •μ˜ν•˜κ³ , 더 λ‚˜μ€ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄κ°€λŠ” 것을 μ¦κΈ°λŠ” 문제 ν•΄κ²°ν˜• 개발자 κΉ€μŠΉμœ μž…λ‹ˆλ‹€. 톡계, λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹, μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 곡학에 λŒ€ν•œ 폭넓은 이해λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ꡐ윑, 의료 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λ„λ©”μΈμ—μ„œ 문제λ₯Ό ν’€μ–΄μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ œ μ„œλΉ„μŠ€μ™€ μ—°κ³„λœ ν”„λ‘œμ νŠΈ κ²½ν—˜κ³Ό 인프라 기반 기술 μŠ€νƒμ„ ν•¨κ»˜ κ°–μΆ”κ³  μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ‘œμ„œ μ„±μž₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


πŸ‘” Work Experiences

  • SAP Labs Korea (2024.07 ~ ν˜„μž¬)
    • HANA QA Infrastructure νŒ€ (2025.01 ~ ν˜„μž¬)
      • RAG 및 AI Agentλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 사내 CI/CD pipeline 챗봇 μœ„μ ― μ„œλΉ„μŠ€ 개발
      • RAGλ₯Ό ν™œμš©ν•œ μ„œλΉ„μŠ€ κ°œλ… 및 μ‚¬μš©λ²•μ— λŒ€ν•œ 질문 처리
      • AI Agentλ₯Ό ν™œμš©ν•œ μ„œλΉ„μŠ€ λ‚΄λΆ€ μž₯μ•  진단
    • Research & Innovation (2024.07 ~ 2024.12)
      • Cardinality Estimation ML λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅ 및 HANA λ²€μΉ˜λ§ˆν‚Ή
      • FastAPI + Kubernetes 기반 API μ„œλ²„ 배포 및 Jenkins μžλ™ν™” νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ ꡬ좕

  • μ‚Όμ„±μ „μž (2024.03 ~ 2024.06)
    • DS λΆ€λ¬Έ ν˜μ‹  μ„Όν„° AI ν”Œλž«νΌ 파트
    • κ°œλ³„ μΈμŠ€ν„΄μŠ€ μ‚¬μš©μžλ₯Ό μœ„ν•œ Grafana λ¦¬μ†ŒμŠ€ λŒ€μ‹œλ³΄λ“œ 관리 API 개발
    • μΈμŠ€ν„΄μŠ€ μ‚¬μš©λ₯  기반 유휴 λ¦¬μ†ŒμŠ€ 절감 κ²€μΆœμ— ν™œμš©
    • fastapi, grafana, keycloak, promethus, skaffold, github actions, kubernetes

  • newcureM (2022.08 ~ 2023.02)
    • GAN 기반 CT-to-MRI 이미지 λ³€ν™˜ λͺ¨λΈ 개발
    • RSNA 2023에 CT-MRI λ³€ν™˜ 연ꡬ 초둝 채택
    • GAN 기반 PET 이미지 λ…Έμ΄μ¦ˆ 제거 λͺ¨λΈ 개발
    • 의료기기 μž„μƒμ‹œν—˜ 톡과 (2λ“±κΈ‰ 의료기기 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄)

  • zezedu (2020.06 ~ 2020.08)
    • KoBERT 기반 μˆ˜ν•™λ¬Έμ œ μœ ν˜• λΆ„λ₯˜κΈ° 개발
    • λΆ„λ₯˜κΈ°λ₯Ό 벑터 μž„λ² λ”© λͺ¨λΈλ‘œ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μœ μ‚¬λ„ 기반 검색 μ‹œμŠ€ν…œ 개발

🏫 Education

  • 2016.03 ~ 2019.02 λŒ€μ „κ³Όν•™κ³ λ“±ν•™κ΅ μ‘Έμ—…
  • 2019.03 ~ 2025.02 μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ 산업곡학과 학사

1. mY-calY

mY-calYλŠ” 2024년에 GDGoC Yonseiμ—μ„œ μ§„ν–‰ν•œ oTP ν”„λ‘œμ νŠΈμž…λ‹ˆλ‹€. mY-calYλŠ” μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ 톡합 정보 μΊ˜λ¦°λ” μ•±μœΌλ‘œμ„œ, mY-calYλŠ” μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ 학뢀생듀이 학사, μž₯ν•™, μ·¨μ—… λ“± λ‹€μ–‘ν•œ ꡐ내외 정보λ₯Ό ν•˜λ‚˜μ˜ μΊ˜λ¦°λ” μ•±μœΌλ‘œ ν†΅ν•©ν•˜μ—¬ 관리할 수 μžˆλ„λ‘ 기획된 μ„œλΉ„μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ Learn-us μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ν•œκ³„μ™€ μ •λ³΄μ˜ λΆ„μ‚° 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ μž μ‹œμž‘λœ ν”„λ‘œμ νŠΈμž…λ‹ˆλ‹€.

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🎯 ν”„λ‘œμ νŠΈ λͺ©ν‘œ

  • λΆ„μ‚°λœ ꡐ내외 정보λ₯Ό 톡합 관리할 수 μžˆλŠ” μ•± 제곡
  • μ‚¬μš©μž λ§žμΆ€ν˜• 정보 μ ‘κ·Όμ„±κ³Ό μ•Œλ¦Ό κ²½ν—˜ κ°œμ„ 

πŸ” 기획 λ°°κ²½

  • Learnus의 μ•Œλ¦Ό κΈ°λŠ₯ ν•œκ³„: κ°•μ˜, 과제 λ“±μ˜ μ•Œλ¦Όμ΄ μ œλŒ€λ‘œ μ—°λ™λ˜μ§€ μ•Šμ•„ 학생듀이 정보λ₯Ό λ†“μΉ˜λŠ” κ²½μš°κ°€ 많음
  • μ •λ³΄μ˜ λΆ„μ‚°: μž₯ν•™κΈˆ, 학사 일정, μ§„λ‘œ/μ·¨μ—… κ΄€λ ¨ 정보가 컀리어 μ—°μ„Έ, ν•™κ³Ό ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€, 곡지사항 λ“± μ—¬λŸ¬ 채널에 흩어져 μžˆμ–΄ 관리가 어렀움
  • 관심사 기반 필터링 λΆ€μ‘±: μžμ‹ μ—κ²Œ ν•„μš”ν•œ μ •λ³΄λ§Œ 골라보기 어렀움

πŸ’‘ μ†”λ£¨μ…˜ κ°œμš”

  • λΆ„μ‚°λœ 정보 μˆ˜μ§‘: 컀리어 μ—°μ„Έ, ν•™κ³Ό ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€ λ“±μ˜ 정보λ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ μ·¨ν•©
  • 정보 λΆ„λ₯˜: μ‚¬μš©μžμ˜ 관심 ν‚€μ›Œλ“œ 및 μ†Œμ† 학과에 따라 정보λ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ λΆ„λ₯˜
  • μΊ˜λ¦°λ” 기반 톡합 관리: μ‚¬μš©μž 맞좀 정보가 μΌμ •μœΌλ‘œ λ“±λ‘λ˜μ–΄ μΊ˜λ¦°λ”μ—μ„œ 확인 κ°€λŠ₯
  • λŸ¬λ„ˆμŠ€ 연동 κΈ°λŠ₯은 pivot: 이미 λ‹€λ₯Έ κΈ°λŠ₯으둜 ν•΄κ²° κ°€λŠ₯ν•˜μ—¬ μ£Όμš” κΈ°λŠ₯μ—μ„œ μ œμ™Έ

πŸ‘¨β€πŸ’» λ‚˜μ˜ μ—­ν• 

  • ν”„λ‘œμ νŠΈ λ¦¬λ“œ 및 μ„œλΉ„μŠ€ ꡬ쑰 ꡬ성
  • FastAPI 기반 정보 크둀링 λͺ¨λ“ˆ 개발
  • 관심 ν‚€μ›Œλ“œ/ν•™κ³Ό 기반 λΆ„λ₯˜ 둜직 섀계

κ΅¬ν˜„

κ΅¬ν˜„μ€ 총 μ„Έκ°€μ§€ λΆ€λΆ„μœΌλ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄μ„œ 진행을 ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • Front-end: λͺ¨λ°”일 μ–΄ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜
  • Back-end: μœ μ € 정보 처리
  • Back-end: 학ꡐ 정보 μˆ˜μ§‘

FastAPIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ APIμ„œλ²„λ₯Ό κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 학ꡐ κ²Œμ‹œνŒμ˜ 정보듀을 μΌκ΄„μ μœΌλ‘œ BS4λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 크둀링을 μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. 크둀링은 API call을 ν†΅ν•΄μ„œ μ§„ν–‰λ˜κ³ , 또 cronjob을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ 일정 μ£ΌκΈ°λ§ˆλ‹€ μ§„ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€. μΆ”μΆœλœ λ°μ΄ν„°λŠ” μ „μ²˜λ¦¬λ‚˜ λΆ„λ₯˜ μž‘μ—… 없이 DB에 μ €μž₯λ˜μ–΄ 있으며, μ „μ²˜λ¦¬λ˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€κ³  ν‘œμ‹œλ˜κ³  μ‚¬μš©μžμ—κ²ŒλŠ” λ…ΈμΆœλ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. EasyOCR을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‚¬μš©μžμ—κ²Œμ„œ λ¬Έμžμ—΄μ„ μΆ”μΆœν•˜κ³ , 이 λ¬Έμžμ—΄μ„ 기반으둜 lamma3λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ ν•„μš”ν•œ 정보(κΈ°κ°„, λŒ€μƒ, λ¬Έμ„œμœ ν˜• λ“±)을 μΆ”μΆœν•˜κ³  DB에 μ €μž₯ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμ΄μ–ΈνŠΈκ°€ APIλ₯Ό ν†΅ν•΄μ„œ 정보λ₯Ό μš”μ²­ν•˜λ©΄, μ‚¬μš©μžκ°€ μΆ”κ°€λ‘œ μ œκ³΅ν•œ νƒœκ·Έ 등을 ν•„ν„°λ‘œ ν•˜μ—¬ κ²Œμ‹œκΈ€ 정보λ₯Ό λ¦¬ν„΄ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ“½ 데λͺ¨μ˜μƒ

λ™μ˜μƒ 링크

πŸ“Œ ν”„λ‘œμ νŠΈ κ²°κ³Ό 및 회고

μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅μ™€ κ³ λ €λŒ€ν•™κ΅ GDGoCκ°€ μ—°ν•©ν•˜μ—¬ μ§„ν–‰ν•œ Demo Day ν–‰μ‚¬μ—μ„œ μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ μž₯렀상을 μˆ˜μƒν•  수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

BM이 μ—†λŠ” μ„œλΉ„μŠ€μΈ 만큼 μ΅œλŒ€ν•œ 무료 λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ°œλ°œμ„ μ§„ν–‰ν•˜λ € ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. AWS의 free-tier unit, Groq의 무료 LLM 토큰 등을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ°œλ°œμ„ μ§„ν–‰ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 학ꡐ κ²Œμ‹œνŒμ˜ 경우 λ¬Έμ„œ 기반의 κ²Œμ‹œλ¬Όλ„ μžˆμ§€λ§Œ, ν¬μŠ€ν„°λ§Œ μ˜¬λ¦¬κ±°λ‚˜ μ€‘μš”ν•œ 정보가 사진에 λ“€μ–΄κ°€ μžˆλŠ” κ²½μš°κ°€ μžˆκΈ°μ— OCR을 μ§„ν–‰ν•˜μ—¬ 정보λ₯Ό μΆ”μΆœν•˜μ—¬μ•Ό ν–ˆλŠ”λ°, OCR λ¦¬ν€˜μŠ€νŠΈμ˜ 경우 무료둜 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ°°ν¬ν•˜λŠ”λ°μ— 어렀움이 있기 λ•Œλ¬Έμ— 이λ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ API μ„œλ²„ μžμ²΄μ—μ„œ ν™œμš©ν•˜κ³ μž ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ£Όμ–΄μ§„ μžμ›(무료) μ œν•œ μ•ˆμ—μ„œλŠ” μ΅œλŒ€ν•œ 해결책을 찾으렀 ν•œ 것 κ°™μ§€λ§Œ, 이둜 μΈν•΄μ„œ 였히렀 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 기획이 쀑간에 λ°”λ€Œκ±°λ‚˜, λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λŠ₯ μ œκ³΅μ΄λ‚˜ μ •ν™•λ„μ—μ„œ 뢀쑱함이 λ°œμƒν•˜μ—¬ 아쉬움이 λ‚¨μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2. μ‹¬μ‹¬ν•œ 와빅이

μ‹¬μ‹¬ν•œ μ™€λΉ…μ΄λŠ” 2020년에 YBIGTAμ—μ„œ μ§„ν–‰ν•œ YBIGTA 16κΈ° 컨퍼런슀 ν”„λ‘œμ νŠΈμž…λ‹ˆλ‹€. μ‹¬μ‹¬ν•œ μ™€λΉ…μ΄λŠ” BERTλ₯Ό 기반으둜 μ‚¬μš©μžμ™€ 자유둜운 λŒ€ν™”κ°€ κ°€λŠ₯ν•˜λ©° μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ 빅데이터 동아리인 YBIGTA κ΄€ν•œ 정보λ₯Ό μ•Œλ €μ£ΌλŠ” μ±—λ΄‡μœΌλ‘œ 기획된 μ„œλΉ„μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. λ™μ•„λ¦¬μ˜ λ‹€μŒ 기수 λͺ¨μ§‘을 μœ„ν•œ 정보 제곡 및 홍보 λͺ©μ μœΌλ‘œ μ œμž‘λœ ν”„λ‘œμ νŠΈμ΄κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€.

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kakaotalk_1
kakaotalk_2

🎯 ν”„λ‘œμ νŠΈ λͺ©ν‘œ

  • YBIGTA 동아리λ₯Ό μœ„ν•œ 인곡지λŠ₯ 기반 챗봇 μ„œλΉ„μŠ€ μ œμž‘
  • μ‹€μ œ μ‚¬μš©μ„ λͺ©μ μœΌλ‘œ λͺ©ν‘œν•œ μ„œλΉ„μŠ€

πŸ” 기획 λ°°κ²½

  • ꡐ내에 λ§Žμ€ 빅데이터/인곡지λŠ₯/개발 동아리가 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ”λ°, λ™μ•„λ¦¬μ˜ 정체성을 보여쀄 수 μžˆλŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈλ‘œ μ°¨λ³„ν™”λœ 홍보λ₯Ό μ‹œν–‰ν•˜κ³ μž ν•˜μ˜€μŒ.

πŸ’‘ μ†”λ£¨μ…˜ κ°œμš”

μ‚¬μš©μž μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ₯Ό λ‘κ°€μ§€λ‘œ κ΅¬λΆ„ν•˜μ—¬, 크게 λ‘κ°€μ§€λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄ κΈ°λŠ₯ ꡬ성

  • μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€ν˜• 챗봇
    • μ‚¬μš©μž λ°œν™”λ₯Ό μ§€μ •ν•˜μ—¬ 미리 μ€€λΉ„λœ λ‹΅λ³€ 좜λ ₯
    • YBIGTA 17κΈ° λͺ¨μ§‘ 일정, νŒ€ μ†Œκ°œ λ“±μ˜ λ‹΅λ³€ 제곡
  • λŒ€ν™”ν˜• 챗봇
    • λ”₯λŸ¬λ‹ λͺ¨λΈμ„ 기반으둜 ν•œ μžμ—°μŠ€λŸ¬μš΄ λŒ€ν™” 좜λ ₯
    • 사전에 μ€€λΉ„ν•˜μ§€ λͺ»ν•œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ— λŒ€ν•œ λ‹΅λ³€ κ°€λŠ₯

πŸ‘¨β€πŸ’» λ‚˜μ˜ μ—­ν• 

  • ν”„λ‘œμ νŠΈ λ¦¬λ“œ 및 μ„œλΉ„μŠ€ ꡬ쑰 ꡬ성
  • BERT μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ ν•™μŠ΅ 및 ν•™μŠ΅μ„ μœ„ν•œ 데이터 μˆ˜μ§‘

κ΅¬ν˜„

챗봇은 μ‚¬μš©μžμ˜ 접근성을 κ³ λ €ν•˜μ—¬ μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈμ€ BERT λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬, BERTλ₯Ό μΈμ½”λ”λ‘œ, GRUλ₯Ό λ””μ½”λ”λ‘œ ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ΅¬μ„±ν•˜κ³ , 곡개된 ν•œκ΅­μ–΄ 챗봇 데이터와 자체적으둜 μˆ˜μ§‘ν•œ μ±„νŒ…λ°© 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μ„ μ§„ν–‰ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ΅¬ν˜„λœ λͺ¨λΈμ„ μ„œλ²„λ‘œ 올리기 μœ„ν•΄μ„œ, python으둜 κ΅¬ν˜„λœ Djangoλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ λͺ¨λΈμ„ μ„œλΉ™ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€ν˜• 챗봇은 μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ 챗봇 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜μ—¬, ν‚€μ›Œλ“œλ₯Ό 기반으둜 μ‚¬μš©μžμ˜ μ§ˆλ¬Έμ„ κ°μ§€ν•˜κ³ , 사전에 μ€€λΉ„λ˜μ§€ μ•Šμ€ μ§ˆλ¬Έμ„ μ–Έμ–΄λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ‹΅λ³€ν•˜λŠ” ν˜•νƒœλ‘œ κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ“½ 데λͺ¨μ˜μƒ

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πŸ“Œ ν”„λ‘œμ νŠΈ κ²°κ³Ό 및 회고

λ‹Ήμ‹œ NLP λͺ¨λΈ 쀑 SOTA인 BERTλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©° μ΄ν•΄ν•˜λŠ” κΈ°νšŒμ˜€κ³ , 챗봇 μ„œλΉ„μŠ€μ— 인곡지λŠ₯ μ ‘λͺ©ν•  μ‹œ κ³ λ €ν•  μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜ μš”μ†Œ μ—­μ‹œ νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 접근성이 쒋은 μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ 채널을 ν™œμš©ν•œ 만큼, λ°œν‘œ μ‹œ 청쀑이 직접 μ‚¬μš©ν•  수 있게 λͺ¨λΈ μ‚¬μ΄μ¦ˆλ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ 쀄이고, μ„œλ²„μ˜ GPU μ‚¬μ΄μ¦ˆλ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ ν‚€μ› μŒμ—λ„, μ‹€μ œ λ°œν‘œ μ‹œμ—° μ‹œ λ§Žμ€ μ‚¬μš©μžκ°€ λ™μ‹œμ— μž‘μ—…μ„ μš”μ²­ν•˜λ©° μ„œλΉ„μŠ€ 속도가 λŠλ €μ§μ„ μ•Œ 수 μžˆμ—ˆκ³ , 인곡지λŠ₯ 기반의 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 기획 μ‹œμ—λŠ” μ‚¬μš©λŸ‰ 및 λΆ€ν•˜ 예츑 μ—­μ‹œ μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œμž„μ„ λŠκΌˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

또 λ¬Έμ œκ°€ λ˜μ—ˆλ˜ 뢀뢄은 챗봇 인곡지λŠ₯ λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅μ„ μœ„ν•œ 데이터 확보가 맀우 μ–΄λ €μ› λ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. KoBERTλŠ” ν•œκ΅­μ–΄λ‘œ μž‘μ„±λœ μœ„ν‚€λ°±κ³Όλ₯Ό 기반으둜 ν•™μŠ΅λ˜μ–΄, 챗봇에 ν•„μš”ν•œ ꡬ어체 및 μΌμƒλŒ€ν™”μ— λŒ€ν•œ μ •λ³΄λŠ” λΆ€μ‘±ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 좔가적인 ν•™μŠ΅μ„ μš”κ΅¬λ‘œ ν•˜μ˜€μ§€λ§Œ ν•œκ΅­μ–΄λ‘œ μž‘μ„±λœ 챗봇 데이터셋은 μ•½ 10000개의 λ¬Έλ‹΅ νŽ˜μ–΄λ‘œ κ΅¬μ„±λœ 것이 μ „λΆ€μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜μ„œ νŒ€μ›λ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ λ‹€μ–‘ν•œ λ°©λ²•μœΌλ‘œ ꡬ어체 및 μΌμƒλŒ€ν™”κ°€ ν¬ν•¨λœ 데이터λ₯Ό κ΅¬ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ³ λ―Όν–ˆκ³ , μ‘°μ›μ˜ μ‹€μ œ μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ λŒ€ν™” 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•˜κ³ , μ˜ν™”λ‚˜ λ“œλΌλ§ˆ μžλ§‰νŒŒμΌ λ“±μ—μ„œ λŒ€ν™”λ₯Ό μΆ”μΆœν•˜λŠ” 방법을 κ³ μ•ˆν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μΆ”ν›„ μ‹€μš©μ μΈ 인곡지λŠ₯ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ°œλ°œν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ•ˆμ •μ μΈ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μœ„ν•œ 인프라 확보와 데이터 확보λ₯Ό μœ„ν•œ λ…Έλ ₯ 및 λΉ„μš©μ΄ 맀우 μ€‘μš”ν•  κ²ƒμ΄λΌλŠ” 것을 체감할 수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


πŸ—‚ More Projects

pix2pix

Pix2Pix둜 ν”ΌμΉ΄μΈ„ μƒ‰μΉ ν•˜κΈ°

YBIGTA μ‹ μž… 컨퍼런슀 λ°œν‘œ ν”„λ‘œμ νŠΈ, Pix2Pixλ₯Ό ν™œμš©ν•œ ν”ΌμΉ΄μΈ„ 채색 λͺ¨λΈ 개발

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KorQuAD

KorQuAD 기반 Q/A μ‹œμŠ€ν…œ

κ΅­λ‚΄ 데이터셋 KorQuAD 2.0을 기반으둜 ν•œ BERT 기반 질문 응닡 μ‹œμŠ€ν…œ κ΅¬ν˜„

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Alpha-Zero κ°•ν™”ν•™μŠ΅ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ΄μš©ν•œ 였λͺ© AI μ œμž‘

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Alpha-Omok

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λŒ€ν•™μƒμ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•˜λŠ” 학ꡐ μˆ˜μ—… 일정 및 ν•„κΈ° 곡유 μ„œλΉ„μŠ€ 기획

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πŸ“„ Extracurricular Activities

  • YBIGTA (μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ 빅데이터 ν•™νšŒ)
    • 2019.07 ~ 2021.02
    • 회μž₯(17κΈ°) 및 Data Engineering / Data Science νŒ€ ν™œλ™
  • UXIM (μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ UX/UI ν•™νšŒ)
    • 2023.03 ~ 2023.12
    • UXIM 10κΈ° λΆ€νšŒμž₯
  • GDGoC Yonsei (Google Developers Group on Campus)
    • 2024.09 ~ 2025.06
    • ML/AI μ„Έμ…˜ μ°Έμ—¬
  • μ—°μ„ΈλŒ€ν•™κ΅ μƒν™œκ΄€ RA (Resident Assistant)
    • μœ€λ™μ£Ό ν•˜μš°μŠ€ 2023.02 ~ 2023.12
  • KSCY 13th facilitator
    • 2019.11 ~ 2020.02
    • 컴퓨터과학 μ„Έμ…˜
    • 학생 ν•™μˆ  ν™œλ™ ν”Όλ“œλ°± 및 λ©˜ν† λ§

πŸ›  Skills

Language

  • C++, Java, Python

ML/DL

  • PyTorch, scikit-learn
  • Medical Imaging: pydicom, nibabel, torchio

Backend

  • FastAPI, Flask
  • Docker, Kubernetes
  • Jenkins, Grafana
  • SQL: MySQL, PostgreSQL

πŸŽ“ Certification

  • SQLD (SQL 개발자)
  • ADSP (데이터 뢄석 μ€€μ „λ¬Έκ°€)

β™Ÿ Military Service

  • λŒ€ν•œλ―Όκ΅­ 윑ꡰ 병μž₯ 만기 μ „μ—­ (2021.02 ~ 2022.08)